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圖/本報資料庫
科技生活

·3 months ago·葉安庭
#人工智慧#就業市場#職涯發展#自動化#谷歌
圖/本報資料庫
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商傳媒|葉安庭/綜合外電報導
摘要

谷歌人工智慧模型Gemini 3.5 Flash透過分析,點名資料輸入員、電話行銷人員與基層客服等十大職業,因其重複性高或涉及大量資訊傳輸,最有可能在未來被人工智慧取代,為全球勞動市場提供警示。

近期,谷歌(Google)旗下的人工智慧模型 Gemini 3.5 Flash 透過分析,指出有十大職業最有可能被人工智慧(AI)取代,為全球勞動市場帶來預警。這些職位大多涉及重複性高或基於資訊傳輸的任務。

根據美國媒體《KPRC》報導,這份由 AI 模型列出的清單,涵蓋了從行政到客戶服務等多個領域,其中「資料輸入員」被點名為最容易被自動化的職業。原因是這類工作主要涉及文件與資料庫之間的文字數字傳輸,屬於相對容易自動化的重複性任務。

其他高風險職業依序包括:

  • 電話行銷人員: 人工智慧生成語音與自動撥號系統能夠按照腳本執行任務,且營運成本遠低於真人團隊。
  • 基層客服代表: 大型語言模型(LLM)能利用公司知識庫回答常見問題並分類支援請求。
  • 簿記員: 帳務核對與費用整理等例行工作,已日益由自動化軟體處理。
  • 校對人員: 語法與編輯工具能快速辨識拼寫、標點符號及風格問題,減少部分情況下的人工校對需求。
  • 法務助理(文件審閱): AI 能迅速掃描合約、法律文件與案件資料,有助於減少所需的人工審閱量。
  • 普通內容撰寫者: 基本的部落格文章、產品描述和廣告文案,常能透過人工智慧工具快速生成。
  • 市場研究分析師: AI 可蒐集數據、分析客戶情緒並歸納研究結果,儘管人類仍負責制定策略決策。
  • 零售收銀員: 自助結帳系統與行動支付技術持續降低對傳統收銀職位的需求。
  • 商務翻譯: AI 語言模型在翻譯商業與技術文件方面的準確度日益提升,儘管仍常需人工編輯進行品質把關。

IT Asset Management Group (IT-AMG) 的一位高階主管 Richy George 指出,這些發現顯示,以重複性資訊處理為核心的職位,可能面臨最大的衝擊。他特別提到,企業數據管理中間層的萎縮速度令人驚訝,而資料輸入員位居榜首,也證明純粹的資訊傳輸可能不再是人類可行的職涯路徑。這項分析也為全球勞動市場,提供了在人工智慧時代下,評估自身職涯發展的警示與參考。


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